QVeris Cookbook

这些示例流程展示常见的发现 -> 检查 -> 调用模式。请将示例中的 srch_...、exec_...、led_... 替换为你自己 API 响应中返回的 ID。

示例 1：给智能体回答补充天气上下文#

当用户询问实时天气，而智能体需要可靠外部能力时使用。

本固定示例直接查询完整工具 ID，以保证检查和调用步骤可以稳定复现。需要动态比较候选工具时，请改用自然语言能力描述。

export QVERIS_BASE_URL="https://qveris.ai/api/v1"
export QVERIS_SESSION_ID="weather-$(date +%s)"
 
curl -sS "$QVERIS_BASE_URL/search" \
  -H "Authorization: Bearer $QVERIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query":"openweathermap.weather.execute.v1","limit":3,"session_id":"'"$QVERIS_SESSION_ID"'"}'

调用前检查选中的工具：

curl -sS "$QVERIS_BASE_URL/tools/by-ids" \
  -H "Authorization: Bearer $QVERIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool_ids":["openweathermap.weather.execute.v1"],
    "search_id":"srch_01HZX9QK7J3M9T",
    "session_id":"'"$QVERIS_SESSION_ID"'"
  }'

调用：

curl -sS "$QVERIS_BASE_URL/tools/execute?tool_id=openweathermap.weather.execute.v1" \
  -H "Authorization: Bearer $QVERIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "search_id":"srch_01HZX9QK7J3M9T",
    "session_id":"'"$QVERIS_SESSION_ID"'",
    "parameters":{"q":"北京"}
  }'

智能体处理建议：

保留 search_id、execution_id 和 session_id 作为 trace。
用 result.data 生成简短回答；原始 JSON 放日志或调试面板。
用户询问是否扣费时，用调用历史确认。

示例 2：花费积分前比较候选能力#

当多个服务商都能满足同一需求时使用。

curl -sS "$QVERIS_BASE_URL/search" \
  -H "Authorization: Bearer $QVERIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query":"公司基本面 API","limit":5,"session_id":"finance-compare"}'

检查排名靠前的候选能力：

curl -sS "$QVERIS_BASE_URL/tools/by-ids" \
  -H "Authorization: Bearer $QVERIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool_ids":[
      "provider_a.company_fundamentals.v1",
      "provider_b.company_fundamentals.v1"
    ],
    "search_id":"srch_finance_123",
    "session_id":"finance-compare"
  }'

选择清单：

参数 schema 匹配度优先于单纯高分。
Call 前比较 expected_cost 和 billing_rule。
success_rate 与 avg_execution_time_ms 是质量信号，不是承诺。
Discover 和 Inspect 不应向用户计费；只有 Call 可能消耗积分。

示例 3：安全处理长响应#

当结果可能过长、不适合直接放入 LLM 上下文时，使用 max_response_size。

curl -sS "$QVERIS_BASE_URL/tools/execute?tool_id=pubmed_refined.search_articles.v1" \
  -H "Authorization: Bearer $QVERIS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "search_id":"srch_research_123",
    "session_id":"research-task",
    "parameters":{"query":"进化工程理论","limit":10},
    "max_response_size":1200
  }'

响应被截断时，result 可能包含：

{
  "message": "Result content is too long. Use truncated_content or download full_content_file_url.",
  "truncated_content": "{\"query\":\"进化工程理论...\"",
  "full_content_file_url": "https://...",
  "content_schema": { "type": "object" }
}

智能体处理建议：

truncated_content 足够时直接总结。
只有任务确实需要完整数据时才获取 full_content_file_url。
避免把大段原始 payload 直接贴回对话。

示例 4：审计失败调用#

当 success 为 false 时，不要只根据错误文本判断是否扣费。用 execution_id 查询调用历史。

curl -sS "$QVERIS_BASE_URL/auth/usage/history/v2?execution_id=exec_01HZX9R2R4S2E" \
  -H "Authorization: Bearer $QVERIS_API_KEY"

检查 charge_outcome：

charged：最终结算消耗了积分。
included：调用被免费额度或策略覆盖。
failed_not_charged：失败调用未扣费。
failed_charged_review：需要复核或联系支持。